2018年10月12日

[POM数据分析案例]通用航空:全网舆情监测,助推电商运营效率

项目背景

  • 该航空品牌业务覆盖国内、国际航线,运营线下、线上多条线业务,来自航线政策,航线售卖前期、预订过程、乘务过程及后期客服中的各方舆论声音分布广、种类多、易传播。
  • 该客户已经在集团层面部署了日常舆情监测,因所包含信息侧重全局问题,对电商版块的指导难以做到及时、细致。

执行目标

  • 基于软件技术系统解决方案,7*24小时全程通过关键词触发,实时舆情监测,覆盖必要的海量、多类舆情来源媒体。在机器算法基础上,附加人工分析、审核与纠错机制,形成更符合实际环境的舆情分析报告。
  • 监测竞品变化及行业动态,对该品牌电商版块服务运营工作进行参考指导。
  • 重要敏感舆情专项预警,必要时做进程跟踪和分析;确保敏感舆情识别、预警的及时性。

【POM数据分析案例】通用航空:全网舆情监测,助推电商运营效率

项目执行效果

  • 在执行期内,平均每月采集有效舆情160万+条,及时识别和预警敏感信息达4.5万+条,通过系统+人工双重保障,帮助客户显著降低了敏感/负面舆情的传播广度和传播速度,有效提升了品牌声誉管理效率
  • 通过专业的舆情识别、分类、统计和归因,精细分析关于该品牌电商版块具体业务问题,并帮助客户及时处理和优化了电商版块的相关服务细节,获得更高的电商营运效率和用户满意度
  • 同时,我们定期在一定范围内观察该品牌的同业竞品变化及行业动态,为客户的竞争策略落地提供了实实在在的情报参照。

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