网站数据分析的“十字箴言”

编者注:互联网相比线下最大的优势在于用户行为可追踪,可通过分析进行用户体验优化,由此产生了一个专业领域——网站分析,其方法与实践在 2008 年之前就已经理论化、系统化,相关产品也非常丰富,如处于全球顶级水平的ominiture、webtrends、coremetrics、GA等。 […]

通往数据化运营的第一步:认识数据指标

编者注:用户运营过程中针对用户行为的数据分析,几乎已经成了每个用户运营人员,每天的必备功课。通过用户行为数据指标可以帮助运营人员准确地了解到用户动向以及明确产品的实际状况。由于不同产品的类型及运营重心有所不通风,运营人员在进行数据分析时所采用指标项也各有不同,有许多不同的指标来衡量。但是如何计算运营产品的数据指标,哪些是用户运营的关键指标,是每个新人感到困惑的地方。为了使大家对数据化运营有更深的认识,今天就带大家来认识一些数据指标。 […]

用户画像该怎么做才是正确的

编者注:谈到“用户画像”,伙伴们一个个似乎都很熟练,什么用户属性、用户行为张嘴就来,但是你真的弄懂了用户画像的内涵和意义?用户画像包括哪些方面?用户画像的建构方法?在做用户画像的时候我们应该注意哪些问题? […]

一名优秀的数据分析师是怎样炼成的?

编者注:近些年,互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多,这不是偶然。

过去十多年,中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长;而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降,这种粗放的经营模式已经不再可行。互联网企业迫切需要通过数据分析来实现精细化运营,降低成本、提高效率;而这对数据分析师也提出了更高的要求。本文将和大家分享数据分析师的演变、数据分析价值体系、数据分析师必备的四大能力、七大常用思路以及实战分析案例。 […]

数据分析师,少一点套路,多一点思路

编者注:数据分析师在如今大数据时代有着举足轻重的地位。一个出色的数据分析师是能够通过自身对公司业务的理解,为各个层面提供有效,可靠的信息,并对其进行评价和预测。

作为一名数据分析师,了解公司业务是关键。分析师不是单纯地把公司各部门对数据的需求展示出来,而是更有前瞻性的思考提出这些需求的原因。除了他们提出需要的需求外,还有哪些相关数据信息能够帮助他们理解、衡量业务。 […]

数据分析的七个关键步骤

编者注:“数据科学家” 术语总让人联想到一个孤独的天才独自工作,将深奥的公式应用于大量的数据,从而探索出有用的见解。但这仅仅是数据分析过程中的一步。数据分析本身不是目标,目标是使企业能够做出更好的决策。数据科学家构建出的产品,必须使得组织中的每个人更好地使用数据,使得每个部门、每个层级可以做出受数据驱动的决策。 […]

数据分析告诉我们的四个经验教训

编者注:数据分析日新月异。大多数变化起因于从PC端计算向移动端计算的过渡。移动端对数据分析而言仍然是个新领域。变化太快,所有人都在寻找更新、更好、更快的解决方案。因此在帮助企业进行数据分析的时候,发现了四个经验教训,希望能和大家分享共勉。这些经验教训事关大局,但有时会在追新求快的过程中被忽视。它们至关重要,如果你想成功地发挥数据的全部潜力,就必须将这四个经验教训牢记心中。 […]

数据分析的未来:合作,深度学习,解读背后的故事

编者注:现在作为一个大数据的时代,不再可能从少量数据点中得出重要结论。现在像数据分析师这样的职位需要具备合作或团队建设技能,拥有更丰富技能的团队才能够了解市场,知道它是如何运作的。而且80%的受访者表示,他们计划在今后五年内投资预测分析,但超过40%的受访者说,他们对投资数据科学项目的最大担忧是好处或效果不明。那么数据分析的未来是什么呢?

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5种常用的相关分析方法

编者注:相关分析(Analysis of Correlation)是网站数据分析中经常使用的分析方法之一。通过对不同特征或数据间的关系进行分析,发现业务运营中的关键影响及驱动因素。并对业务的发展进行预测。本篇文章将介绍5种常用的分析方法。在开始介绍相关分析之前,需要特别说明的是相关关系不等于因果关系。 […]


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