标签:因果性
在大大小小的数据分析中会因为各种原因犯不同的错误都是哪方面的呢,又如何解决?错把相关性当成因果性 correlation vs. causation经典的冰淇凌销量和游泳溺水人数成正比的数据,这并不能说明冰淇凌销量的增加会导致更多的人溺水,而只能说明二者相关,比如因为天热所以二者数量都增加了。这个例子比较明显,说起来可能会有人觉得怎么会有人犯这样的错误,然而在实际生活、学习、工作中,时不时的就会有人犯这样的错误。
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