编者注：数据挖掘与分析可以说是信息领域发展最快的技术，很多不同领域的专家都从中获得了发展的空间，使得数据挖掘成为企业界讨论的热门话题。 […]

编者注：如今我们已经处于大数据时代，数据分析的走势影响了营销人的思路。我们营销人也需要跟着大数据时代的更新而前进，这变革就是：像预测营销者一样思考. […]

编者注：数据挖掘涉及到公司运营的方方面面，这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客户关系的管理。其中，关于客户与市场的数据分析是“重头戏”。 […]

数据挖掘有很高的专业门槛；然而用研、产品、运营们也不一定就会被数据科学家们“碾压”了。这篇文章不是数据挖掘教程，而是让用研、产品、运营及其它相关岗位的同学了解：

1. 数据挖掘的特点；
2. 数据挖掘可以做哪些事情、有什么应用价值；
3. 要发挥数据的价值，你们应该怎么与数据挖掘岗协作，你们不可替代的价值在哪里。

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