标签：数据分析

详解数据挖掘之客户全生命周期管理

发表于 由CTUFO

编者注：数据挖掘涉及到公司运营的方方面面，这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客户关系的管理。其中，关于客户与市场的数据分析是“重头戏”。 […]

数据分析告诉我们的四个经验教训

发表于 由CTUFO

编者注：数据分析日新月异。大多数变化起因于从PC端计算向移动端计算的过渡。移动端对数据分析而言仍然是个新领域。变化太快，所有人都在寻找更新、更好、更快的解决方案。因此在帮助企业进行数据分析的时候，发现了四个经验教训，希望能和大家分享共勉。这些经验教训事关大局，但有时会在追新求快的过程中被忽视。它们至关重要，如果你想成功地发挥数据的全部潜力，就必须将这四个经验教训牢记心中。 […]

5种常用的相关分析方法

发表于 由CTUFO

编者注：相关分析（Analysis of Correlation）是网站数据分析中经常使用的分析方法之一。通过对不同特征或数据间的关系进行分析，发现业务运营中的关键影响及驱动因素。并对业务的发展进行预测。本篇文章将介绍5种常用的分析方法。在开始介绍相关分析之前，需要特别说明的是相关关系不等于因果关系。 […]

为何说APP推广是移动互联网的推广革命

发表于 由CTUFO

编者注：细心的你如果稍加留意一下周边的朋友，你会发现越来越多使用大屏幕智能手机的人，在候车、走路、吃饭的时候，都会手机不离手。户外、报纸、写字楼的电梯间甚至路边餐馆的桌面上，也是许许多多的二维码不断地映入眼帘。 […]

数据挖掘是对业务和用户的理解

发表于 由CTUFO

数据挖掘有很高的专业门槛；然而用研、产品、运营们也不一定就会被数据科学家们“碾压”了。这篇文章不是数据挖掘教程，而是让用研、产品、运营及其它相关岗位的同学了解：

  1. 数据挖掘的特点；
  2. 数据挖掘可以做哪些事情、有什么应用价值；
  3. 要发挥数据的价值，你们应该怎么与数据挖掘岗协作，你们不可替代的价值在哪里。

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通过数据评估渠道用户质量的方法

发表于 由CTUFO

编者注：众所周知，一款新产品横空出世后，首要问题便是获取用户，推广就成了产品运营环节中的上游，成功的宣传推广能够帮助产品运营人员筛选出最为精准的目标用户，这些用户获取App的主要方式还是来自于渠道(这里的渠道是广义的，任何用户可以下载App的地方都可以称之为渠道)。

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