ASO大数据精细引流提升营销效果

App Store作为苹果官网唯一官方认证的下载渠道,让很多APP开发商又爱又恨,几乎所有的APP开发商都要对其进行长期的优化,以便于获得很多很有效的产品曝光度及下载量。ASO作为对App Store优化的唯一手段,自然成了炙手可热的APP优化做法。

在ASO营销的最初,提升榜单排名(冲榜)成为大家不约而同的做法。而在那之后,关键词搜索优化则成了每家开发商iOS推广工作中的重要一环。在整个AppStore的下载流量中,约近70%的用户下载集中在“搜索”。因此谁覆盖的词量越多、出现的位置越前,谁就能截得更多的用户。

截止至2015年年底,App Store上架中国区的App已达160万款,每日新增App数量大约100-300个。面对竞争激烈的市场状况,ASO优化方法开始被广泛普及。但随着行业对App Store研究的深入,在如今整体优化水平大幅提高的客观环境下,传统ASO的性价比已不及以往,效果也难以稳定持久。

所以,ASO营销服务也正迎来全新升级的新时代。我们知道,做好ASO优化一方面靠开发商自身的经验、技巧和手段,另一方面则要运用第三方营销服务商的流量支持。所以ASO平台便应运而生,目的在于帮助开发商集中导入有效的用户流量,促进提升产品的ASO优化效果。一般来说,传统的ASO平台更多是运营纯粹性的任务用户,将这些用户引流入目标 App,不做流量的甄别与优化。因此,几乎是统一地“通引”,对于用户的活跃情况、属性类型等方面的分析,则难以实现。

C01726BA578EDF8291A11D6A72E0DE92 而在ASO营销的新时代,ASO大数据将被运用于用户流量的分析和甄别,实现对流量的精细化运作。从流量端看,ASO平台中的用户,其实与广告平台中的用户极为一致,都是利用其手中的终端设备在移动互联网中进行各类活动。如果基于Ad Network(广告网络)平台庞大的App媒介覆盖,移动营销服务商就可通过长期的多样化数据来源,构筑起庞大的用户信息数据库。基于大数据的长久积累,采用人群算法模型对流量行为进行分析,可挖掘出其中的关键特征,帮助描绘用户个性画像。从而实现用户分类与导流精准化,对真实的高活跃用户进行精细化运作,以匹配高效果需求的App产品进行ASO优化,从而提升实际优化成效。

通过大数据进行用户流量的分析优化,一个重度手游高下载量的学生玩家,可能将被更多地引导试玩重度手游App;一个高网购应用活跃度的时尚女性,可能将被更多地引导试用跨境电商App;一个高资讯应用使用度的工作白领,可能将被更多地引导推荐理财类App。而大家知道,给予App导流相应的高活跃情况的用户是对ASO大有裨益的。因为这些活跃用户所拥有的AppStore权重更大,有效性更强,因此他们对ASO优化效果的提升也会更佳出色。对于开发商而言,这将花更少的预算、更少的时间,完成产品的关键词排名、榜单位置等KPI目标,并且维持效果更持久。

不仅如此,高活跃用户流量意味着高频率的App使用习惯,引流入相适应的“对味”产品,亦有助于提升后续的运营数据,促进获得ROI。所以,在 ASO营销的新时代,App开发商将借助大数据技术的应用,取得真实、有效且类型匹配的活跃户,“高、快、好、省”地完成ASO优化及榜单营销。 C67C5C418E52E1A5B614FA8AC0BED7F2 归根结底,出色的ASO效果都离不开优质流量供给做基础支持,也需要大数据技术的运用加持。通过DSP+Ad Network的双模覆盖,稳步扩展在移动营销领域中的多维度布局,可以使得App获得了高性价比的ASO优化及榜单营销效果,以及后续用户收益大幅超出预期的可能。

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