数据分析的七个关键步骤 发表于2016年9月5日2016年9月5日 由CTUFO 编者注：“数据科学家” 术语总让人联想到一个孤独的天才独自工作，将深奥的公式应用于大量的数据，从而探索出有用的见解。但这仅仅是数据分析过程中的一步。数据分析本身不是目标，目标是使企业能够做出更好的决策。数据科学家构建出的产品，必须使得组织中的每个人更好地使用数据，使得每个部门、每个层级可以做出受数据驱动的决策。 […]
说说数据分析师进阶的那些事儿 发表于2016年8月12日2016年8月24日 由CTUFO 编者注：数据分析师发展会有几个层次，初级数据分析师，“表哥、表妹、表姐、表弟”，以统计工作为主。中级数据分析师会涉及到一些图表展现、模型、预测、推导等工作，到了中高级的数据分析师，就会涉及到一些关键指标的设定，以及数据产品或数据体系的规划。进入高级数据分析的阶段之后，就会涉及战略规划层面，比如业务发展方向预判、预算分配等。 […]
利用聚类分析对企业公众号的内容优化 发表于2016年8月9日2016年8月15日 由CTUFO 编者注: 有适合数据量大的、企业级的公众号的内容优化分析方法呢？这样我们先讲讲聚类分析的一些基本原理，为接下来的数据分析做好理论储备；关于微信文章/内容评估体系的建立和数据的抓取，为接下来的数据分析提供上等“原料”；案例实操，用鲜活的实际案例将方法落地，让大家在一个案例里彻底搞明白聚类分析这一方法；应用延伸，一通百通—除了微信内容优化可以用，聚类分析还可以用在APP及网站数据分析、用户画像分析上。 […]
如何以客户为中心进行数据挖掘与分析 发表于2016年7月19日2016年7月21日 由CTUFO 编者注：数据挖掘与分析可以说是信息领域发展最快的技术，很多不同领域的专家都从中获得了发展的空间，使得数据挖掘成为企业界讨论的热门话题。 […]
如何从“大数据故事”走到“大数据应用” 发表于2016年7月14日2016年10月13日 由CTUFO 编者注：近年来，在大数据产业链不断完善过程中，金融、地产、零售电商，越来越多的行业开始意识到大数据这座金矿并纷纷将大数据融入自身发展体系，积极寻求跨界创新。在经历十数年的高速发展之后，随着人口红利趋势减缓，越来越多的企业面临发展困境，急需新的方式去应对。进入2016年，越来越多的大数据概念被灌输到各大行业，但大数据到底能做什么？能带来什么价值？ […]
大数据时代营销人的变革：像预测营销者一样思考 发表于2016年7月14日2016年7月21日 由CTUFO 编者注：如今我们已经处于大数据时代，数据分析的走势影响了营销人的思路。我们营销人也需要跟着大数据时代的更新而前进，这变革就是：像预测营销者一样思考. […]
大数据如何影响我们的生活 发表于2016年7月13日2016年10月13日 由CTUFO 编者注：信息大爆炸的今天，不讨论大数据这个话题似乎就是跟不上时代。从医药到教育，再到其他各个领域，大数据充斥着现代社会的每个角落。而我们最关心的还是大数据最终将以什么样的形式，怎么样影响甚至改变我们的生活。来听听四位专家告诉你大数据到底有多少可能。 […]
数据分析的五个常见错误以及预防方法 发表于2016年7月13日2016年7月21日 由CTUFO 编者注；你知道吗？每过去1分钟，Instagram上就多了1736111个赞，Snapchat上就多了284722个照片/视频分享，Tinder上就多了590278次“翻牌子”。移动应用和手机游戏的飞速发展催生了大数据时代的产生，这些数据生动地刻画了用户的使用轨迹和行为习惯，价值难以估量，因此数据分析就是一项非常重要的分析手段，下面给大家介绍下数据分析的五个常见错误及预防方法。 […]
详解数据挖掘之客户全生命周期管理 发表于2016年7月7日2016年7月10日 由CTUFO 编者注：数据挖掘涉及到公司运营的方方面面，这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客户关系的管理。其中，关于客户与市场的数据分析是“重头戏”。 […]
数据分析告诉我们的四个经验教训 发表于2016年7月7日2016年7月10日 由CTUFO 编者注：数据分析日新月异。大多数变化起因于从PC端计算向移动端计算的过渡。移动端对数据分析而言仍然是个新领域。变化太快，所有人都在寻找更新、更好、更快的解决方案。因此在帮助企业进行数据分析的时候，发现了四个经验教训，希望能和大家分享共勉。这些经验教训事关大局，但有时会在追新求快的过程中被忽视。它们至关重要，如果你想成功地发挥数据的全部潜力，就必须将这四个经验教训牢记心中。 […]
