分类：TDA

数据分析的未来：合作，深度学习，解读背后的故事

发表于 由CTUFO

编者注：现在作为一个大数据的时代，不再可能从少量数据点中得出重要结论。现在像数据分析师这样的职位需要具备合作或团队建设技能，拥有更丰富技能的团队才能够了解市场，知道它是如何运作的。而且80%的受访者表示，他们计划在今后五年内投资预测分析，但超过40%的受访者说，他们对投资数据科学项目的最大担忧是好处或效果不明。那么数据分析的未来是什么呢？

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5种常用的相关分析方法

发表于 由CTUFO

编者注：相关分析（Analysis of Correlation）是网站数据分析中经常使用的分析方法之一。通过对不同特征或数据间的关系进行分析，发现业务运营中的关键影响及驱动因素。并对业务的发展进行预测。本篇文章将介绍5种常用的分析方法。在开始介绍相关分析之前，需要特别说明的是相关关系不等于因果关系。 […]

人工智能时代,云和大数据到底有多重要？

发表于 由CTUFO

编者注：现如今，人工智能已经应用于语音识别、图像处理器、计算机视觉、机器人等多个领域，甚至击败了围棋九段李世石，这种进步是难以置信的。而这一系列成绩的背后，是海量数据的积累与学习，在没有云和大数据的时代，是无法想象的。 […]

数据挖掘是对业务和用户的理解

发表于 由CTUFO

数据挖掘有很高的专业门槛；然而用研、产品、运营们也不一定就会被数据科学家们“碾压”了。这篇文章不是数据挖掘教程，而是让用研、产品、运营及其它相关岗位的同学了解：

  1. 数据挖掘的特点；
  2. 数据挖掘可以做哪些事情、有什么应用价值；
  3. 要发挥数据的价值，你们应该怎么与数据挖掘岗协作，你们不可替代的价值在哪里。

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通过数据评估渠道用户质量的方法

发表于 由CTUFO

编者注：众所周知，一款新产品横空出世后，首要问题便是获取用户，推广就成了产品运营环节中的上游，成功的宣传推广能够帮助产品运营人员筛选出最为精准的目标用户，这些用户获取App的主要方式还是来自于渠道(这里的渠道是广义的，任何用户可以下载App的地方都可以称之为渠道)。

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