用户画像该怎么做才是正确的

编者注:谈到“用户画像”,伙伴们一个个似乎都很熟练,什么用户属性、用户行为张嘴就来,但是你真的弄懂了用户画像的内涵和意义?用户画像包括哪些方面?用户画像的建构方法?在做用户画像的时候我们应该注意哪些问题? […]

如何在初期就快速了解用户需求?

编者注:其实做用户研究,目的是掌握用户需求。无论是做产品还是做运营,要非常清楚地知道自己的产品都是什么样的人在用,这些人有哪些特征,有的是显性特征,例如年龄、性别、地域,有的是隐性特征,有人说,做运营要通人性,通人性其实就是同理心,知道用户想要什么,能够理解用户,然后用户想要的东西你能给,用户愿意跟着你一起玩。
 

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定量数据用户画像的方法与流程

用户画像是一种目标用户的人物原型,它不仅可以快速了解用户的基本信息并快速归类,并且可以进一步精准地分析用户行为习惯和态度偏好。用户画像虽然是用户的虚拟代表,但必须基于的是真实用户和真实数据。

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利用聚类分析对企业公众号的内容优化

编者注: 有适合数据量大的、企业级的公众号的内容优化分析方法呢?这样我们先讲讲聚类分析的一些基本原理,为接下来的数据分析做好理论储备;关于微信文章/内容评估体系的建立和数据的抓取,为接下来的数据分析提供上等“原料”;案例实操,用鲜活的实际案例将方法落地,让大家在一个案例里彻底搞明白聚类分析这一方法;应用延伸,一通百通—除了微信内容优化可以用,聚类分析还可以用在APP及网站数据分析、用户画像分析上。

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投放广告并非精准营销,还需洞悉数据

编者注:不知从什么时候开始,精准营销一词开始被诸多网络营销公司热捧。尤其是一些数字营销代理公司,更是将其奉为圭臬,似乎冠以“精准”二字,广告投放效果就会成倍递增。的确,基于COOKIE植入、LBS定位以及各类客户端软件辅助等数据采集方式,广告商可以收集庞大的用户数据。这些数据经提纯并整理分析后,也确实可以有效的为广告投放提供决策支撑。或许精准营销一词即由此而来,但投放广告就等于精准营销吗?多年网络营销实战后,精准营销应该是从开始到结束的全过程精益操作,并非购买媒介投放广告那么简单粗暴。 […]


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